PythonDojo 01 中学数学 × Python プログラミング 練習帖

Contents:

• 1 Python 入門
  • 変数
  • データの種類
  • 計算式の書き方
  • 組込データ型
  • 条件判断
  • くり返し構造
  • 関数
  • モジュールのインポート
• 2 直線を表すグラフ
  • 直線とグラフ
  • Matplotlib でグラフを描く
  • 比例の式
  • 関数とグラフ
  • 直線の傾きを決めるもの
  • 直線の位置を決めるもの
  • 直線をあらわす式
• 3 直線の式の求め方
  • 方程式を解く
  • SymPy で計算する
  • (x, y) を通って傾きが a の直線の式
  • 2点を通る直線の式
  • 二直線の交点
• 4 垂直に交わる線
  • 直交する直線の傾き
  • 直線が直交するときに成り立つ法則
  • 直線の垂直条件
  • 直線と線分
  • 垂直二等分線の式
  • 円に接する線
  • どこまでも交わらない2直線
• 5 点と直線の距離
  • ピタゴラスの定理
  • 2点間の距離
  • 原点と直線との距離
  • 原点と直線との距離
  • 点と直線の距離の公式
  • 三角形の面積
  • 点と直線との距離の公式の導き方
• 6 2点から等距離にある直線
  • 2点から等しい距離に点を打つ
  • 2点から等距離にある直線の式
  • 2点から等距離にある直線を描く
  • 任意の線分の垂直二等分線
  • 3点から等しい距離にある点
  • 点が4つ以上￥あるとき
• 7 多数の点の傾向を示す直線
  • 散布図を描く
  • 散布図から直線へ
  • 最小二乗法
  • 実データと直線との「ずれ」を調べる
  • 乱数を使って回帰直線を見つける
  • 回帰直線を予測に使う
  • もっと効率よく直線の式を見つける
  • 実データを使って最初の直線を決める
  • NumPy を使って回帰直線を求める
• 機械学習への道のり～これから学びたい領域
  • もう一度関数とは
  • 変化の割合
  • 機械学習のおはなし

Indices and tables

• 索引

• モジュール索引

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